本文摘自：艾瑞网

智能驾驶发展历程：技术多元发展，国家政策伴行

科创公司、互联网巨头和传统车企纷纷抓住产业升级的机会切入不同领域，政府也高度重视智能驾驶汽车发展，投入大量资金并出台众多政策引领产业不断成熟。目前，多传感器融合趋势加深，ASIC芯片和AI芯片逐渐突破技术困境，不同机构和国内企业开展高精地图绘制，现已取得较大进展。同时，各类行业标准不断出台，数据安全的重要性不断加深，路测规范不断完善;企业间加强智能化与网联化的协同合作，强调5G等技术对车联网发展的推动作用。国家发改委等多部委联合印发《智能汽车创新发展战略》，提出2025年有条件实现智能驾驶汽车规模化生产的愿景。各地积极出台地方政策，加快测试示范基地的建设，推动汽车工业升级，加快智能网联汽车发展，全国已批准成立超过30个测试示范区，为我国智能驾驶行业打下了坚实的基础

2013-2021年智能价值行业发展历程

中国智能驾驶发展概况：我国量产车辆正向L3等级演进，L2新车渗透率约12%

交通安全始终是出行环节最重要的考虑因素，最初的驾驶自动化功能主要是帮助驾驶员降低事故发生率，如汽车主动安全技术AEB(Autonomous Emergency Braking)便是辅助驾驶功能的早期形态。目前，各大主机厂量产车辆辅助驾驶等级大部分为L1和L2，并逐渐向L3演进。而部分科技公司则采取高举高打的策略，直接研发L4级别自动驾驶，并在部分城市路段或特定场景下进行测试，如城市郊区道路、部分高速公路/快速路、园区等。

在汽车智能网联化的变革中，汽车电子、软件、算法等价值将因智能驾驶技术而显著提升。先进的通讯、计算机、人工智能等技术不新应用在智能驾驶汽车中，成为愈加重要的生产要素。预计2020年我国新车辅助驾驶渗透率(L1+L2)约为32%，L1、L2级别新车占比分别约为20%和12%左右。

中国智能驾驶行业发展特征：智能驾驶与汽车产业关系密切，展现出周期性、季节性和地域性三大特征

周期性:汽车属于大宗消费品，且具有可选性和耐用性，宏观经济的变化对于汽车消费周期有着较为明显的正相关性。

季节性:历年来我国汽车销售的季节性明显，11、12和1月属于消费旺季，而2月与6到8月是传统的消费淡季。车企有计划的调整产量和供应链，进而对智能驾驶相关产品供应也产生相似影响。

地域性:由于集群效应我国车企已产生六大产业集群。相似的，零部件和智能驾驶企业也集中在我国中东部地区。